HERZOG presenta un nuevo enfoque basado en sensores para monitorizar el estado mecánico de la torre de cribado HP-SST. La solución garantiza resultados de cribado reproducibles, permite la detección temprana de fallos y aumenta la fiabilidad del proceso en laboratorios automatizados.
El análisis del tamaño de partícula desempeña un papel crucial en el procesamiento de mineral de hierro, ya que influye directamente en el control del proceso, el rendimiento de la planta y la calidad del producto. La torre de cribado HP-SST se ha consolidado como un estándar industrial a nivel mundial porque permite un cribado conforme a ISO 3082 e ISO 4701 y puede integrarse perfectamente en entornos de laboratorio automatizados. Sin embargo, un patrón de vibración tridimensional estable es esencial para una alta eficiencia de cribado. Incluso ligeros cambios mecánicos, como tornillos de base sueltos, desgaste del excéntrico, desalineación o desequilibrio pueden afectar al comportamiento del movimiento y, por lo tanto, reducir la precisión del análisis por tamizado.
Para hacer visibles estos cambios en una etapa temprana, HERZOG ha desarrollado un sistema de monitorización del estado mediante sensores. Un sensor de aceleración 3D, montado directamente en el bastidor vibratorio del HP-SST, registra los datos cinemáticos del movimiento durante breves ejecuciones en vacío bajo condiciones reales de operación. Los datos se registran a través del PLC y se analizan en PrepMaster Analytics. Esto da lugar to patrones de aceleración característicos que describen con precisión el comportamiento de la máquina en su estado normal. Incluso ligeras desviaciones del patrón de referencia, como las simuladas por un anclaje insuficiente al piso, muestran cambios claros tanto en la rotación x/y como en la vibración x/z. Estos movimientos verticales y laterales adicionales afectan directamente la parábola de lanzamiento de las partículas, el aflojamiento del lecho de material y la eficiencia de separación. Como resultado, disminuye la probabilidad de que partículas límite alcancen las aberturas del tamiz, aumenta el riesgo de obstrucción y las fracciones más finas pueden subestimarse.
Al integrar el sistema en PrepMaster Analytics, una sola medición se convierte en una potente herramienta de monitorización del estado. El sistema realiza automáticamente ejecuciones en vacío regulares, evalúa los patrones del sensor mediante control estadístico del proceso y puede ampliarse opcionalmente con modelos de IA entrenados para detectar anomalías típicas. Esto permite identificar desviaciones mecánicas antes de que provoquen errores de medición, inestabilidades en el proceso o tiempos de inactividad no planificados. El resultado es una mayor seguridad operativa, menor incertidumbre de medición y calidad constante en el análisis del tamaño de partícula en laboratorios de alto rendimiento.
Lea ahora la Nota de Aplicación 69 para conocer cómo la monitorización del estado basada en sensores y la analítica inteligente pueden elevar su automatización al siguiente nivel.
