PrepMaster Analytics: mart Tool Condition Monitoring
Monitoree continuamente componentes críticos de las máquinas mediante sensores inteligentes, datos de proceso, análisis de vibración y reconocimiento de imágenes impulsado por IA.
Detección automática del desgaste de herramientas mediante una supervisión TCM inteligente
Cuadro de mandos para la supervisión del estado de las herramientas en la fresadora HS-F 1000
Análisis de imágenes de cámara basado en IA para la detección automática del desgaste de las plaquitas de fresado
Configuración flexible de criterios de desgaste individuales y umbrales de advertencia
Cuadro de mandos para la supervisión de los procesos de molienda en un molino de discos vibratorios
Cuadro de mandos para la supervisión del estado de las herramientas de rectificado y la unidad vibratoria en un molino de discos vibratorios
Detección eficiente de anomalías mediante el control estadístico de procesos
Supervisión automática de actuadores como cilindros neumáticos
Detección eficaz de anomalías con ayuda del control estadístico de procesos
Todas las ventajas de un vistazo:
SmartSense TCM – Insert Monitor (Opción)
El SmartSense TCM – Insert Monitor proporciona monitoreo inteligente de la condición de herramienta para los insertos de corte de la fresadora HERZOG HS-F 1000. Mediante el análisis continuo de señales de proceso como torque y vibración, el módulo detecta patrones característicos de desgaste, condiciones anómalas de mecanizado y criterios de fin de vida útil de insertos individuales. Límites de advertencia configurables y notificaciones automatizadas respaldan el mantenimiento predictivo, maximizan la utilización de herramientas y garantizan una calidad de preparación de muestras consistentemente alta para análisis OES.
SmartVision TCM – Insert Monitor (Opción)
El SmartVision TCM – Insert Monitor (SmartVision TCM – monitor de insertos) combina visión artificial avanzada con inteligencia artificial para evaluar automáticamente la condición de los insertos de fresado. Imágenes de alta resolución se analizan mediante algoritmos de deep learning para detectar desgaste, astillamiento y daños en los filos de corte bajo condiciones reales de operación industrial. El monitoreo continuo de la condición de los insertos permite una evaluación objetiva del desgaste, un reemplazo optimizado de herramientas, reducción de costos de herramientas y una calidad de fresado consistentemente alta, minimizando al mismo tiempo el esfuerzo de inspección manual.
SmartSense TCM – Disc Mill Monitor (Opción)
El SmartSense TCM – Disc Mill Monitor analiza continuamente el proceso de molienda de los molinos de discos vibratorios HERZOG mediante el registro de la potencia de molienda, el consumo de energía y parámetros característicos del proceso. La evaluación inteligente del proceso identifica fases de molienda, aglomeración del material y la influencia de auxiliares de molienda, proporcionando información valiosa sobre el comportamiento del material y la eficiencia de molienda. El módulo respalda la optimización de la preparación de muestras, mejora la reproducibilidad analítica y permite determinar rápidamente la molibilidad de los materiales tanto para aplicaciones de laboratorio como de producción.
SmartSense TCM – Disc Mill Monitor Plus (Opción)
El SmartSense TCM – Disc Mill Monitor Plus amplía el Disc Mill Monitor estándar mediante la integración de análisis de vibración de alta resolución para un monitoreo avanzado de la condición de la máquina. Además del rendimiento del proceso, el módulo evalúa continuamente la condición mecánica del sistema de molienda, detectando en una etapa temprana el desgaste de recipientes de molienda, elementos de molienda y componentes del conjunto oscilante. Esto permite estrategias de mantenimiento basadas en condición, reduce tiempos de inactividad no planificados y aumenta la confiabilidad y disponibilidad de equipos críticos de preparación de muestras.
SmartSense TCM – Monitor de cilindros neumáticos (Opción)
El SmartSense TCM – Monitor de cilindros neumáticos monitorea continuamente la condición de cilindros neumáticos críticos instalados en todo el sistema de automatización del laboratorio. Mediante la evaluación de tiempos de carrera, tiempos de ciclo y tendencias estadísticas del proceso utilizando métodos SPC, el módulo detecta desgaste, fugas de aire, contaminación y degradación mecánica mucho antes de que ocurran fallas funcionales. Las alarmas automatizadas y los análisis de tendencias respaldan estrategias de mantenimiento predictivo, ayudando a maximizar la disponibilidad de los equipos mientras se reducen los costos de mantenimiento y los tiempos de inactividad no planificados.