PrepMaster Analytics: Smart Tool Condition Monitoring
Surveillez en continu les composants critiques des machines au moyen de capteurs intelligents, de données de processus, d’analyses vibratoires et de reconnaissance d’images basée sur l’IA.
Détection automatique de l'usure des outils grâce à une surveillance TCM intelligente
Tableau de bord pour le Tool Condition Monitoring dans la fraiseuse HS-F 1000
Analyse des images de caméra basée sur l'IA pour la détection automatique de l'usure des plaquettes de fraisage
Configuration flexible de critères d'usure individuels et de seuils d'alerte
Tableau de bord pour la surveillance des processus de broyage dans un broyeur vibrant à disques
Tableau de bord pour le Tool Condition Monitoring des outils de broyage et de l'agrégat vibrant dans un broyeur vibrant à disques
Détection efficace des anomalies à l'aide du contrôle statistique des processus
Surveillance automatique des actionneurs tels que les vérins pneumatiques
Détection efficace des anomalies à l'aide du contrôle statistique des processus
Tous les avantages en un coup d'œil:
SmartSense TCM – Insert Monitor (Option)
Le SmartSense TCM – Insert Monitor fournit une surveillance intelligente de l’état des outils pour les plaquettes de coupe de la fraiseuse HERZOG HS-F 1000. Grâce à l’analyse continue des signaux de processus tels que le couple et les vibrations, le module détecte des modèles caractéristiques d’usure, des conditions d’usinage anormales et des critères de fin de vie utile des plaquettes individuelles. Des limites d’avertissement configurables et des notifications automatisées soutiennent la maintenance prédictive, maximisent l’utilisation des outils et garantissent une qualité de préparation des échantillons constamment élevée pour l’analyse OES.
SmartVision TCM – Insert Monitor (Option)
Le SmartVision TCM – Insert Monitor combine la vision artificielle avancée avec l’intelligence artificielle pour évaluer automatiquement l’état des plaquettes de fraisage. Des images haute résolution sont analysées à l’aide d’algorithmes de deep learning afin de détecter l’usure, l’écaillage et les dommages sur les arêtes de coupe dans des conditions réelles d’exploitation industrielle. La surveillance continue de l’état des plaquettes permet une évaluation objective de l’usure, un remplacement optimisé des outils, une réduction des coûts d’outillage et une qualité de fraisage constamment élevée, tout en minimisant l’effort d’inspection manuelle.
SmartSense TCM – Disc Mill Monitor (Option)
Le SmartSense TCM – Disc Mill Monitor analyse en continu le processus de broyage des broyeurs à disques vibrants HERZOG au moyen de l’enregistrement de la puissance de broyage, de la consommation d’énergie et de paramètres caractéristiques du processus. L’évaluation intelligente du processus identifie les phases de broyage, l’agglomération du matériau et l’influence des auxiliaires de broyage, fournissant des informations précieuses sur le comportement du matériau et l’efficacité du broyage. Le module soutient l’optimisation de la préparation des échantillons, améliore la reproductibilité analytique et permet de déterminer rapidement la broyabilité des matériaux pour les applications de laboratoire comme de production.
SmartSense TCM – Disc Mill Monitor Plus (Option)
Le SmartSense TCM – Disc Mill Monitor Plus étend le Disc Mill Monitor standard grâce à l’intégration d’une analyse vibratoire haute résolution pour une surveillance avancée de l’état de la machine. En plus des performances du processus, le module évalue en continu l’état mécanique du système de broyage, détectant à un stade précoce l’usure des récipients de broyage, des éléments de broyage et des composants de l’ensemble oscillant. Cela permet des stratégies de maintenance basées sur l’état, réduit les temps d’arrêt non planifiés et augmente la fiabilité et la disponibilité des équipements critiques de préparation des échantillons.
SmartSense TCM – Monitor de cilindros neumáticos (Option)
Le SmartSense TCM – Monitor de cilindros neumáticos surveille en continu l’état des vérins pneumatiques critiques installés dans l’ensemble du système d’automatisation du laboratoire. Grâce à l’évaluation des temps de course, des temps de cycle et des tendances statistiques du processus à l’aide de méthodes SPC, le module détecte l’usure, les fuites d’air, la contamination et la dégradation mécanique bien avant l’apparition de défaillances fonctionnelles. Les alarmes automatisées et les analyses de tendances soutiennent les stratégies de maintenance prédictive, contribuant à maximiser la disponibilité des équipements tout en réduisant les coûts de maintenance et les temps d’arrêt non planifiés.