PrepMaster Analytics: Intelligentes Tool Condition Monitoring
Kontinuierliche Überwachung kritischer Maschinenkomponenten mithilfe intelligenter Sensoren, Prozessdaten und KI-gestützter Bilderkennung.
Automatische Erkennung von Werkzeugverschleiß durch intelligente TCM-Überwachung
Dashboard für Tool Condition Monitoring in der Fräsmaschine HS-F 1000
KI-gestützte Auswertung von Kamerabildern zur automatischen
Flexible Konfiguration individueller Verschleißkriterien und Warnschwellen
Dasboard zur Überwachung der Vermahlungsprozesse in einer Scheibenschwingmühle
Dashboard für Tool Condition Monitoring von Vermahlungswerkzeugen und Schwingaggregat in einer Scheibenschwingmühle
Effizientes Erkennen von Abnormalitäten mit Hilfe von statistischer Prozesskontrolle
Automatisches Monitoring von Aktuatoren wie z.B. Pneumatikzylindern
Effizientes Erkennen von Abnormalitäten mit Hilfe von statistischer Prozesskontrolle
Alle Vorteile auf einen Blick:
SmartSense TCM – Insert Monitor (Option)
Der SmartSense TCM – Insert Monitor ermöglicht eine intelligente Zustandsüberwachung der Schneideinsätze der HERZOG HS-F 1000 Fräsmaschine. Durch die kontinuierliche Analyse von Prozesssignalen wie Drehmoment und Schwingungen erkennt das Modul charakteristische Verschleißmuster, abnormale Bearbeitungsbedingungen und Kriterien für das Ende der Lebensdauer einzelner Einsätze. Konfigurierbare Warnschwellen und automatisierte Benachrichtigungen unterstützen die vorausschauende Instandhaltung, maximieren die Werkzeugauslastung und gewährleisten eine gleichbleibend hohe Qualität der Probenvorbereitung für die OES-Analyse.
SmartVision TCM – Insert Monitor (Option)
Der SmartVision TCM – Insert Monitor kombiniert fortschrittliche Bildverarbeitung mit künstlicher Intelligenz, um den Zustand von Fräseinsätzen automatisch zu bewerten. Hochauflösende Bilder werden mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen analysiert, um Verschleiß, Ausbrüche und Schäden an den Schneidkanten unter realen industriellen Betriebsbedingungen zu erkennen. Die kontinuierliche Überwachung des Zustands der Schneideinsätze ermöglicht eine objektive Verschleißbewertung, einen optimierten Werkzeugwechsel, reduzierte Werkzeugkosten und eine gleichbleibend hohe Fräsqualität bei minimalem manuellem Prüfaufwand.
SmartSense TCM – Disc Mill Monitor (Option)
Der SmartSense TCM – Disc Mill Monitor analysiert kontinuierlich den Mahlprozess von HERZOG-Vibrationsscheibenmühlen, indem er die Mahlleistung, den Energieverbrauch und charakteristische Prozessparameter erfasst. Die intelligente Prozessauswertung identifiziert Mahlphasen, Materialagglomeration und den Einfluss von Mahlhilfsmitteln und liefert wertvolle Einblicke in das Materialverhalten und die Mahleffizienz. Das Modul unterstützt die Optimierung der Probenvorbereitung, verbessert die analytische Reproduzierbarkeit und ermöglicht eine schnelle Bestimmung der Mahlbarkeit von Materialien sowohl für Labor- als auch für Produktionsanwendungen.
SmartSense TCM – Disc Mill Monitor Plus (Option)
Der SmartSense TCM – Disc Mill Monitor Plus erweitert den Standard-Disc Mill Monitor durch die Integration einer hochauflösenden Schwingungsanalyse für eine erweiterte Maschinenzustandsüberwachung. Zusätzlich zur Prozessleistung bewertet das Modul kontinuierlich den mechanischen Zustand des Mahlsystems und erkennt Verschleiß an Mahlgefäßen, Mahlsteinen und -ringen sowie Komponenten des Schwingaggregats bereits in einem frühen Stadium. Dies ermöglicht zustandsorientierte Instandhaltungsstrategien, reduziert ungeplante Ausfallzeiten und erhöht die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit kritischer Maschinen.
SmartSense TCM – Pneumatikzylinder Monitor (Option)
Der SmartSense TCM – Pneumatikzylinde Monitor überwacht kontinuierlich den Zustand kritischer Pneumatikzylinder in der gesamten Laborautomation. Durch die Auswertung von Hubzeiten, Zykluszeiten und statistischen Prozesstrends mithilfe von SPC-Methoden erkennt das Modul Verschleiß, Luftleckagen, Verunreinigungen und mechanische Beeinträchtigungen lange bevor Funktionsausfälle auftreten. Automatisierte Alarme und Trendanalysen unterstützen vorausschauende Instandhaltungsstrategien und tragen dazu bei, die Anlagenverfügbarkeit zu maximieren und gleichzeitig Wartungskosten sowie ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren.